##查看文件和文件夹的大小
###df
命令可以显示目前所有文件系统的可用空间及使用情形
[liutong@hpc2 ~]$ df -h
Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
/dev/sda1 3.9G 300M 3.4G 8% /
/dev/sda7 100G 188M 95G 1% /data0
/dev/sdb1 133G 80G 47G 64% /data1
/dev/sda6 7.8G 218M 7.2G 3% /var
/dev/sda5 7.8G 166M 7.2G 3% /tmp
/dev/sda3 9.7G 2.5G 6.8G 27% /usr
tmpfs 2.0G 0 2.0G 0% /dev/shm
参数-h
表示使用「Human-readable」的输出,也就是在档案系统大小使用 GB、MB 等易读的格式。
###du
命令可以查询文件或文件夹的磁盘使用空间
如果当前目录下文件和文件夹很多,使用不带参数du的命令,可以循环列出所有文件和文件夹所使用的空间。这对查看究竟是那个地方过大是不利的,所以得指定深入目录的层数,参数:--max-depth=
,这是个极为有用的参数!如下,注意使用“*”,可以得到文件的使用空间大小。
文件夹:
[root@liutong]# du -h --max-depth=1 work/testing
27M work/testing/logs
35M work/testing
文件:
[root@liutong]# du -h --max-depth=1 work/testing/*
8.0K work/testing/func.php
27M work/testing/logs
8.1M work/testing/nohup.out
8.0K work/testing/testing_c.php
12K work/testing/testing_func_reg.php
8.0K work/testing/testing_get.php
8.0K work/testing/testing_g.php
8.0K work/testing/var.php
###查看已经被删除但是仍然被应用程序占用的文件列表
运行程序时提醒我磁盘空间满了,用df -h
查看后果然如此。未释放磁盘空间原因:
在Linux或者Unix系统中,通过rm或者文件管理器删除文件将会从文件系统的目录结构上解除链接(unlink).然而如果文件是被打开的(有一个进程正在使用),那么进程将仍然可以读取该文件,磁盘空间也一直被占用。
使用命令:
lsof | grep deleted
获得一个已经被删除但是仍然被应用程序占用的文件列表。
这里我直接使用了kill -9
命令依次杀掉上述进程,结果是惨痛的!我的所有Terminal,所有打开的Tecplot窗口全部被关掉了!
#删除git中add的目录/如何撤销已放入缓存区(Index区)的修改
删除git中add的目录tools/
的方法:
git reset HEAD tools
如果要删除某个文件,如tools/bc_in
,则可以使用:
git rm --cached tools/bc_in
该方法不删除物理文件,仅将该文件从缓存中删除 而命令:
git rm --f tools/bc_in
不仅将该文件从缓存中删除,还会将物理文件删除(不会回收到垃圾桶)
#ExStrean笔记
Input value | Reference value | Dimenionless value | Output value |
---|---|---|---|
$\rho_{inf}$ | $\rho_{ref}=\rho_{inf}$ | foo | xx |
$u_{inf}$ | $u_{ref}=\sqrt{\frac{p_{ref}}{\rho_{ref}}}$ | $\overline{u}$ | $\frac{\overline{u}}{Ma\sqrt{\gamma}}$ |
$p_{inf}$ | $p_{ref}=p_{inf}$ | baz | xx |
$T_{inf}$ | $T_{ref}=T_{inf}$ | baz | xx |
表格示例:
| Tables | Are | Cool |
| ------------- |:-------------:| -----:|
| col 3 is | right-aligned | $1600 |
| col 2 is | centered | $12 |
| zebra stripes | are neat | $1 |
显示效果为:
Tables | Are | Cool |
---|---|---|
col 3 is | right-aligned | $1600 |
col 2 is | centered | $12 |
zebra stripes | are neat | $1 |
其中,:----
为左对齐,----:
为右对齐,:---:
为居中。
暑假一个周末,一行九人踏上了青海湖之旅。玺哥从张掖出发,罗耿一行四人乘坐周五中午的高铁直达西宁,剩余我们四人搭乘晚上的Kxxx,周六一大早到兰州,然后转乘高铁到西宁与他们五人汇合。
##兰州 兰州下着小雨,对于她来说,我们只是过客。我们四个过客,就想吃一碗兰州拉面,就在火车站附近随便找了一家面馆。在窗口做最后一道工序的小哥哥很帅,哈哈哈。棉的味道还行,我可能对食物的味道不敏感,尝不出来味道?吃完饭我们就进站乘高铁去西宁啦。
##西宁 到了西宁出了站,在站外和先头部队汇合,坐上了包的大金杯,很给力,拉上9个人妥妥的,还放了3个行李箱,毫无压力。之前还计划着租车游湖,但是租什么车,租几辆车都是问题,不如直接包车,不用操心等人,停车什么的,很方便。
从西宁出发,我们正式开始了我们的环青海湖之旅。在出城的快速路上,大家侃天侃地,都十分想看一看青海湖是什么样子。
##草原
##沙漠
##黑马河乡 星期六的晚上我们赶到了黑马河乡,吃了一些当地的菜。 天公不作美啊,黑马河附近的一直是阴天,早早起来,到了河边,看着阴阴的天空,就估计看不了日出了,果不其然,等到天亮了都没有看见一丝太阳光,悻悻地照了一些照片就加入了回去的人流。
##茶卡盐湖
##后记
##开销
分类 | 明细 | 单价 | 数量 | 费用 |
---|---|---|---|---|
168 | 2 | 336 | ||
163 | 2 | 326 | ||
兰州-西宁 | 61 | 4 | 244 | |
西安-西宁 | 232.5 | 4 | 930 | |
西宁-西安 | 232.5 | 9 | 2092.5 | |
淘宝预付 | 1000 | 1 | 1000 | |
转给师傅 | 2000 | 1 | 2000 | |
311 | 1 | 311 | ||
355 | 1 | 355 | ||
560 | 1 | 560 | ||
760 | 1 | 760 | ||
牛肉面 | 12 | 9 | 108 | |
黑马河晚饭 | 600 | 1 | 600 | |
黑马河早饭 | 110 | 1 | 110 | |
青稞酒 | 105 | 0 | 0 | |
哈密瓜 | 45 | 1 | 45 | |
黑马河零食 | 180 | 1 | 180 | |
西宁零食 | 310 | 1 | 310 | |
葡萄糖藿香 | 25.60 | 1 | 25.60 | |
创可贴 | 9.80 | 1 | 9.80 | |
氟哌酸 | 0.00 | 1 | 0 | |
沙漠 | 100.00 | 9 | 900 | |
湖边门票 | 50.00 | 9 | 450 | |
日出上汽车 | 50.00 | 1 | 50 | |
合计 | <td colspan=3></td>11702.90 | |||
1155.52 | ||||
1385.02 | ||||
1251.82 |
##参考链接: Markdown之表格的处理 No-Cruft Excel to HTML Table Converter
#Python相关
##更换Anaconda镜像源 打开Anaconda Prompt,输入清华的仓库镜像,更新包更快:
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
推荐第一行命令输入两次,以便把这个镜像地址放在首位。
##Windows安装了Anaconda3后,安装Python2.7的方法 打开cmd,输入:
conda create -n py2 python=2.7
激活此环境,输入:
activate py2
反之,输入:
deactivate py2
##利用Anaconda安装TensorFlow TensorFlow官网教程 打开Anaconda Prompt,输入:
conda create -n tensorflow python=3.5
安装完以后,输入:
activate tensorflow
Issue the appropriate command to install TensorFlow inside your conda environment. To install the CPU-only version of TensorFlow, enter the following command:
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow
To install the GPU version of TensorFlow, enter the following command (on a single line):
(tensorflow)C:> pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu
#Ubuntu 14.04下报错
export选择PNG,JPEG等,导出时显示Unable to render offscreen image
,提示无法渲染图片,可能是显卡驱动的问题。导出为wmf格式没有问题,但在windows下查看wmf是黑白的。
不完全解决方法:启动tecplot时用tec360 -mesa
,可关掉硬件加速,然后即可导出PNG,JPEG等格式。但是导入layout后实时显示的图像质量有所下降。